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幻当程序员小白用自然语言编程时会怎样(1 / 2)

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=数据卡尺=

如何用统计学的知识,来应用在数据上呢?

-第一步-

要弄明白统计学和数据之间的共性和非共性。

统计学:每一个数据无论其数值是多少,其本身就作为一个数值独占的存在体,然而统计学本身就有意和无意的忽略了各个数值的先后排列。

数据:每一个数据无论其数值是多少,其本身就作为一个数值独占的存在体,然而数据本身很注重各个数值的先后排列。

比如:ABRACADABRA

用统计学来表示,就是A出现了5次,B出现了2次,C出现了1次,D出现了1次,R出现了2次。

用数据来表示,就是ABRACADABRA。

那么如何把数据快速的解压缩出来呢?可以使用分段压缩方式,比如把一个大文件,分割成一个个片段,例如:

ABRACADABRA THE FOX JUMP.张三和李四一起去喝酒。

那么,就可以根据前面的数据,本身就是采用英文的方式,也就是最多是52进制(区分大小写),而后面的中文可就麻烦了,毕竟中文本身进制相当大,那么就需要进行大进制处理。

用统计学的方法,就是把数据平均分,然后分割成可以互相对齐的数据个体,然后统计这些数据个体各出现了多少次。

然后进行统计,把统计数据记录下去。

也就是说,把大英百科全书的纯文本内容用统计学的方式记录下来,就能对应到大小写英文字母+符号+空格+换行+换页……

那么就能够统计出各英文字母出现过多少次,这导致的就是数据能够很好把所有元素给还原出来,只是这些元素之间的排列组合,就随着数据长度的变大而趋向更高运算量。

最简单的方法,就是用三种统计方法:

如字母矩阵:

A C A E F H I O P Q R T T Y T

A S D K F J A S L K F D J L A

S K J F D A S D F S A D F A S

D F A S F A S D F A S F D A S

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