“挺好的，不过我得提醒一句，我是觉得哈，这部纪录片虽然是通过美食讲述人文，但重心还是应该在美食上，所有想要表达的东西都应该围绕美食来展开。”

《舌尖上的中国》是一个很好的题材，可题材好不代表随便拍拍就能火，沈亦泽还没忘记第三季是如何崩盘的。

成功需要100%的努力，而失败只需要1%的破绽。他并不怀疑安安的能力，他只是担心她的队友拖后腿。

杨九安点点头说：“知道了，你已经说很多遍了。”

沈亦泽笑了笑，他知道他已经说过很多遍了，但这么重要的事，说再多遍也不为过。

他回忆了一下原版中他印象比较深的几个画面，得亏学了点摄影知识，他现在才能以比较专业的视角给安安建议：

“设备我就不说了，你比我懂，拍食物的时候，可以多用一些浅景深镜头，从微观的角度更好地展示中华美食。”

“你可以啊！”杨九安有些意外，“我们就是这么打算的，刚进了一批新设备，花了不少钱呢！”

沈亦泽哈哈笑道：“那就好，说明英雄所见略同。”

前期准备工作做完，杨九安就该出发了，走之前她特意剪短了头发，短发的安安简直可爱到没边，沈亦泽抱着她缠绵了好几夜，一点儿也不舍得放她走。

杨九安却不得不走，三月中，她随团队前往云南进行实地调研，之后还会辗转全国各地，这一走至少又是一两个月。

到了月底，距离乐享TV上线已过去一年。董事会召集股东大会，向各大股东汇报公司一年来的业绩和成果。

除此之外，本次的董事会还将决定公司全年的生产经营计划和投资方案，其中最重要的议案是由沈亦泽提出的新的研发项目——创意短视频社交软件。

他将短视频的概念大致解释一遍。

以魏守诚为首的技术人员一听即懂。

自影像技术诞生以来，全世界范围内较受欢迎的短视频就是音乐短视频，唯一的问题在于MV拍摄困难，能随机对着镜头装模作样演一下的人不少，能随时随地对着镜头说一段唱一段的人不多。

国外厂商研发出的对嘴表演模式创造性地解决了这个问题，通过音频台词，剧本是现成的，创作者只需要表演，而且音频时长很短不到10秒，极大地降低了表达成本。

但沈亦泽想做的却不仅仅是音乐类短视频，生活类、才艺类、美食类、文化类、旅行类、时尚类、科普类……所有类型的自制内容都可以以碎片化的形式传播，不仅更易于扩散，趣味性也更高。

随着新媒体的崛起，国内互联网行业正以一个不可思议的速度发展着，沈亦泽已经错过了直播，而短视频是足以颠覆传统娱乐方式的“时间杀手”，他绝不能错过。

有乐享TV和乐享音乐作为基础，公司在孵化APP这件事算是很有经验了。

半年前，沈亦泽投入大量研发资金支持魏守诚团队开发全新的大数据算法，如今乐享TV和乐享音乐都已上线个性化的推荐机制，经过两个月的试水，从用户处得到的反馈几乎全是正向的。

魏守诚以为沈亦泽是为了提升用户体验才做出这样的决定，其实不是，推荐算法的研发实际上是为了给短视频铺路。

说起短视频，快手其实比抖音发展得更早，但最终被抖音超过，一是因为头条系财大气粗，舍得砸钱，另一个原因则是抖音加载了头条最核心的算法模型。

对做内容的互联网产品而言，推荐机制至关重要，一套好的算法可以保证内容分发的效率，进而实现平台、创作者和用户的三赢。

魏守诚听出沈亦泽话里有话，挑明了问：“你是觉得我们现在做的这个算法模型还不够好？”

沈亦泽措辞委婉：“在现今的内容平台中算顶尖了的，但我的想法是研发出一套可以当作公司核心技术的推荐引擎，你觉得现在这种程度够吗？”

魏守诚不说话了，身为资深的算法工程师，他自然明白这套推荐机制的技术难度并不算高，至少还达不到建起技术壁垒的地步，更谈不上当作公司的核心技术。

沈亦泽正色说：“我个人认为，做内容平台的本质就是做推荐引擎，就好比做销售，各大厂商的产品都大差不差，关键在于能否捕捉到顾客的喜好并将对方喜欢的产品推荐给他，只要做到这点，生意谈成的概率就会很高。”

魏守诚愣了下，仔细一想，确实是这么个道理，他以前也创过业，对此深有体会，但当时不曾静下心来琢磨过，现在听了沈亦泽的这一席话，才豁然开朗。

他说：“看起来，你心里似乎已经有一个预期了。”

沈亦泽笑道：“我对编程一窍不通，不过我知道最终应该达到怎样的效果——”

他将自己使用抖音多年的用户体验总结成几个要点，当作是自己的预期，一五一十地告诉魏守诚。

听取顾客的需求，做出符合期望的产品，这是魏守诚的团队一直在做的事，只不过这一次，沈亦泽提出的要求远比他们以前做的更复杂。

一周后，研发部将沈亦泽的用户体验转化成专业的技术方案，归纳成条后提交给董事会：

“……基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的文娱，还包括新闻、生活、教育、购物等资讯。

根据其社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出兴趣。通过社交行为分析，5秒钟计算出用户兴趣；通过用户行为分析，用户每次动作后，10秒内更新用户模型。

对每条信息提取几十个到几百个高维特征，并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息；对信息进行机器分类、摘要抽取，主题分析、信息质量识别等处理。

根据用户特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度进行推荐。

实时推荐，0.1秒内计算推荐结果，3秒完成内容提取、挖掘、消重、分类，5秒计算出新用户兴趣分配，10秒内更新用户模型。

根据用户所在城市，自动识别本地内容，精准推荐给当地居民。

可根据用户年龄、性别、职业等特征，自动计算并推荐其感兴趣的资讯……

新用户的冷启动可采取社交账号绑定的方式。

当用户使用微讯、微博等社交帐号登录时，通过对用户账号的分析建立一个“兴趣图谱”，即根据用户在微博上发布的内容及其所属类别、用户自标签、社交关系、社交行为、参与的群组、机型、使用时间等数据源来推断出用户的兴趣点有哪些。

社交关系、社交行为即用户和用户之间的交流状况，可以根据二者间的共同好友数、相互评论数、@数来进行度量……”

报告洋洋洒洒十几页纸，最后的结论总结起来就两个字：给钱！

魏守诚表示：“想要实现这些功能的难度很高，但只要研发资金和研发时间充足，问题不大。”

沈亦泽说：“资金管够，时间得有个期限，半年内能做出来吗？包括新的推荐算法和短视频APP。”

魏守诚想了想说：“如果资金管够，没问题。”

得到董事会的承诺，魏守诚便放开了手脚，不仅对外大量招募算法工程师，还花重金从各大知名互联网公司挖来好几个顶尖的技术大佬。

随着研发部的快速扩张，公司的资金也快速缩水。

股东们对此很有些意见，认为钱应该用于内容生产和推广宣传，与其丢进研发这个无底洞里，还不如拿去买广告位，后者至少能看见成效，对于短期内数据的提升帮助极大，有利于接下来的C轮融资。

不过股东们无法直接干涉公司的运营，虽然颇有微词，却无法左右公司核心团队的决策。

影响也有，那就是正在谈判的C轮融资被迫中止，尽管沈亦泽说明了自己的战略目标，投资方仍希望等到成品和成果出来后再见机行事。

这也在情理之中，管控风险是每个投资者的必修课。

沈亦泽倒不很在意，因为他知道短视频迟早会成为大众最热衷的消磨时间的娱乐方式，有着绝佳的前景。

对方不愿意投，那他就自己投。

二月和三月金点盈利都超过五个亿，刨除用于内容制作的那部分，剩下的钱正好拿来投资。

由金点领投，公司的主要股东和一些知名人士跟投，共融资近七亿元。

对此时的乐享科技来说，七亿的融资额并不算多，但也足够撑一段时间了。

忙完这一切，紧接着又向各大电视台兜售影视剧和综艺，使资金回笼，再投入下一个项目之中。