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接下来开始正式进行对探索性因素分析和验证性因素分析的学习和思考。
当我产生疑惑的时候会过来进行分析处理。
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探索性因素分析的模型和原理:
对于当前数据库中给出的N个观测变量X,对每个观测变量都有一群共同的影响因子F,每个X都是每个F乘以一个对于当前F针对X的影响系数的综合,那么所有的X1X2Xn都可以看做F1F2Fn在各自一个不同系数的载荷关系?
有趣,有趣。
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因素载荷:当F1、F2、Fn彼此之间毫不相关的时候,因素载荷就是各自的相关系数……?
那彼此之间存在一定关联的话怎么办?
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我好像懂了。
共同度,特征根,贡献度,这三者之间的一个关系。
首先,对任意一个观测变量Xn,都有Xn=a1F1+a2F2+a3F3+anFn
那么,F1在所有X里面的因素载荷的平方和,就是F1的特征根。
那么,F1的特征根除以n(总的公因子方差),就是贡献度。
……
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