莫雯雯眼前一亮，这些策略不就是现成的可以拿来用的吗？

她仔细阅读了下去，发现这些策略都是可以进行量化测试的。

而莫雯雯刚参加工作的时候，为了能够增加效率，自学过一段时间的VBA语言，这是一种运用在excel上的程序编辑语言。所以她对于在excel软件上进行程序编辑相当熟悉。

“这不是刚好嘛，可以将师父的这12个资金管理策略用vba语言写出来，进行量化的测试啊。”莫雯雯想到这里，顿时感到兴奋不已。

说干就干，莫雯雯花了两天的时间，将这12个资金管理策略都用vba语言进行了编写，并设置了很多随机函数，进而模拟出成千上万的市场价格变化，来对这些策略进行效果测试。

模型测试的结果，让莫雯雯非常吃惊。这12个资金管理策略经受住了各种随机价格变化的冲击。

无论价格方向是趋势、还是震荡，变化幅度是大还是小，这12个策略的资金收益曲线全部都是稳定向上。

策略1-7的收益曲线几乎呈斜45度向上攀升，而策略8-12的收益曲线居然呈现出几何级数的惊人增长，而所有策略几乎回撤都非常的小。

所谓的几何级数就是按着固定比例进行复利叠加，呈现越涨越快，资金曲线越来越陡峭的情况。

“这也太夸张了吧，完全不涉及到预测的成分，只用资金管理策略，居然能在千变万化的价格波动中，实现如此巨大而稳定的收益！”莫雯雯感到难以置信。

莫雯雯接着又统计了一下，在这成千上万笔交易中，大约盈利的交易只占到53%。

从一开始只用很轻的仓位开始交易。

如果第一笔交易亏了，则迅速在范围内止损。

如果一旦有了盈利，模型则毫无例外的提示加仓。这是这些模型的相同之处。

这些模型的差别主要集中在加仓的比例，与减仓策略的运用上。

“师父真是厉害啊，居然能做到完全不用预测，纯粹通过加减仓就可以实现稳定的盈利！”莫雯雯对肖敬雨大叔的敬佩之情更甚。

她觉得，这些策略都是可以严格量化的，如果将这些策略编成程序，实现自动交易，那不是就可以达到事半功倍的效果吗？

莫雯雯对资金管理策略的相关内容产生了浓厚的兴趣，开始像一个科学家一样，天天在excel上搬弄着她的这些小模型。

……

紧接下来的一个多月，莫雯雯开始在实际交易中运用这些资金管理策略模型。

在众多的资金管理策略中，她选取了第八个策略，因为这个策略是回撤最小，收益最大的。

她经过一番研究，选择了螺纹钢期货作为实验交易品种。这种品种受外盘影响小、交易规模大，价格走势连续，而且相对来说价格也便宜。

她还是从1手螺纹钢开始，目前螺纹钢期货的价格在2390元/吨，最小交易单位为10吨，保证金为11%。

如此算来，开一手螺纹钢只需要2690元，非常便宜。

那么是应该做多呢，还是做空呢？模型并没有给出具体的预测方法，只是提示随意选定一个方向。