原来，莫雯雯假设了一些条件后，形成了一套分类详细的既定矩阵关系，然后利用博弈论算法，将各类行为博弈的概率与收益进行了详细的测算。

然后将这些复杂的关系，再利用数学的泛函算法，将有利于自己的行为概率作为一个函数的输入端，博弈策略关键因素作为函数的自变量，而情感收益作为函数的输出端；

如此一来，在输入端与输出端之间，博弈函数有无数条路径，那么哪一条博弈路径，才能够在能量最低、效率最高的基础上，使得输入端与输出端的值最大化呢？

这便是泛函的思维，利用复杂的数学公式，求的并不是一组函数的解；而是在既定的输入输出端之间的无数函数路径中，去求解一个符合既定规则的一个函数算法，一条路径。

比如：有一条大河的两岸，分别有A、B两个位置，现在有人问，用什么方式，从A点到B点，效率最高，时间最短，消耗的能量最小？

那么从大河的A点到B点，有无数种方式，可以坐船、可以直接游过去，可以用自由泳，也可以用蛙泳……可以跑一段路，再游一段路…也可以坐飞机、坐火箭、坐导弹……也可以绕着地球跑一圈，迂回的绕地球一圈，达到目的地……等等等等。

过河的方式有无数种,目的就是从A 点到B点。那么每一种过河的方式，其背后都对应着一个函数。

那么这些无数的过河方法中，哪个方法，才能够保证全过程的能量消耗最小，且时间最短呢？

泛函的数学思维，就是用来求解出这条特定函数的方法与路径的。

……

而莫雯雯用笔算了一个晚上，其实就是想看看，假如这个世界对她有利行为与不利行为的概率，都是50%的情况下，怎样的策略路径，或者处世态度，才能让自己的情感收益最大化呢？

之所以将有利与不利的行为概率都设定成50%，这是遵循了最大熵原理。这是最客观，也是最冰冷的假设。

有的人很幸运，他们总是能碰到好人，什么事情都能得到有利的反馈，所以他们这些人在这方面的概率，是很高的。

而有些人，确实也很倒霉，干啥都遇不到好心人，做什么事情，都容易得到不利的反馈，那么这些人在这方面的概率，便是很低的。

那么一个人漫长的一生，到底是运气好，还是运气不好呢？真的很难说清楚，所以莫雯雯便索性假设每个人的运气都差不多，只是有的运气来的早点，有些来的晚点，密度分布不同。

但长时间平均下来，幸运与倒霉的情况，大家都差不多，因此这方面的长期综合概率都可以设定成50%。

那么有了这个假设之后，便可以根据莫雯雯假设的一系列博弈的得分规则，来求出一个复杂的策略函数，使得在有利自己的行为概率为50%的情况下，获得情感收益的最大化。

这些复杂策略函数的变量包括6-8个，相对来说比较复杂。

经过大量的计算，这些复杂策略大约可以概括成几个大的种类：

以德报怨类策略，以怨报德类策略，以牙还牙类策略，以直报怨类策略等等。

莫雯雯总结了自己前半生的经历，发现自己对于心爱之人，往往采取的大多数是以德报怨类的绥靖策略。

而在一系列的博弈测试中，以德报怨类的策略表现最差，得分最低，情感收益从一开始便处在最劣势，一直持续到永远。

……

看着这冰冷的数学演算，莫雯雯心里真是彻底凉了。过去自己从来没有从这个角度上，来思考过自己的人生。

而如今，在肖敬雨大叔的提示下，莫雯雯彻底的冷静了下来，开始用投资交易的量化思维，来回顾了自己前半生的感情生活。

居然是如此的一塌糊涂！