“然后是社会化分享，帮助移动应用快速具备分享、登录、评论、喜欢等社交功能。”

“消息推送，帮助开发者建立与用户直接沟通的渠道。”

“用户反馈，收集用户建议，了解用户需求。 ”

“主要的功能就是以上几个，尤其以第一个功能最为重要，整个APP的设计开发都要围绕这个功能来进行！”

李睿一边说，程序员们一边记录，尤其是那个头发已经有些稀疏的产品经理，更是恨不得把笔记本都戳破了。

“软件功能的实现流程，我认为应该是这样的。首先第一步是数据采集，这是最重要的工作。你们主要的任务除了研发APP之外，就是为数据采集制作接口，进行数据挖掘和采集。”

“第二步是数据传输，这个是网络和数据库的事情，我不太懂，你们应该可以搞定。”

“接下来是数据建模和存储，应该也没什么难点吧？”

“接下来是最难的一步，数据的分析和统计，这方面我会找人做一套具体的算法，你们只要对接就可以。”

“最后是数据可视化和反馈，这主要涉及到用户体验和美学，我觉得……你们应该能搞定吧？”

李睿说完，摊摊手道：“我没觉得哪里是无法克服的难点。”

程序员们都懵了。

有人小心翼翼的问：“老板，你以前也做过程序员？”

李睿脸都黑了。

你们睁大狗眼看看我的头发，这么乌黑浓密的头发，哪里看着像程序员？

李睿干咳一声道：“数据采集方面，我需要你们运用好埋点技术，通过接口调取用户APP的数据。”

埋点是网站分析的一种常用数据采集方法，分为初级、中级、高级三种方式。

初级埋点是在产品、服务转化关键点植入统计代码，据其独立ID确保数据采集不重复。

中级埋点指植入多段代码，追踪用户在平台每个界面上的系列行为，事件之间相互独立。

高级埋点就复杂多了，一般是通过一组算法来采集分析用户全量行为，建立用户画像，还原用户行为模型，作为产品分析、优化的基础。

在2011年初这个时间点，埋点技术还在起步阶段，前世国外着名的Mixpanel、Sensors Analytics等数据服务商还没诞生，国内的诸葛IO、神策数据也还要再过几年才能出现，就连最早涉足这个领域的talkingDATA也要再过几个月才会成立。

李睿提前把埋点的概念说出来，正如他提前把《娜娜》唱给俞娜听一样，带来的除了震撼之外还有疑惑。

程序员们都怀疑，李睿其实是个深藏不露的开发大佬。

明明这么厉害，为什么还要雇我们研发APP，这是逗我们玩儿吗？

其实他们哪里知道，李睿连最简单的“HELLO WORLD”程序都不会写。