毕竟，一共五组实验样品，虽然其他三组的成功率都不高，但是基本上都在40%之间，只有梁云所负责的那一组样品成功率只有20%左右。

这让杨崇仁感到颇为意外，以为梁云不擅长样品的实验程序，才会导致出现这么低的成功率的。

随即杨崇仁便调出了梁云前几组的实验情况。

看完梁云前几组的实验情况后，杨崇仁院士才明白，出现这么低的成功率的原因。

并非是梁云不熟悉实验程序而造成的，而是因为实验样品本身存在问题所造成。

梁云所负责的样品，其本身就是不稳定材料，在实验过程中非常容易出现失败情况。

如今梁云能够达到20%的成功率已经非常不错了，起码让杨崇仁来做的话，可能只有10%的成功率。

在这，杨崇仁院士只能为梁云感到可惜，在分配实验样品时，梁云被分配到了最难的一组。

不过这没什么的，大家都是在为解决反应堆耐热材料问题，只要有一人的成功就行。

当谁所负责的样品成功率达到100%后，其他四组样品就可以不用做了。

只不过在还没有出现100%成功率的样品时，五组样品的实验都要继续进行。

这般情况下，梁云只能继续样品的实验了！

……

经历了一个多月的样品实验改造后，五组样品的成功都达到了高达90%的成功率。

虽然让样品成功率提升到90%这个过程十分辛苦，但是在看到这个结果时，所有实验人员的脸上都是洋溢着笑容的。

样品达标后，梁云他们便将五组样品送去了负责可控核聚变反应堆工作的小组，让他们测试五组样品在反应堆中的表现情况。

耐心等待了一段时间，那边的检测结果很快发了过来。

“那边的检测结果出来了。”

将一份资料放在梁云的办公桌上，杨崇仁院士语气激动的说道，“结果相当完美！”

五组材料分别在加压水冷却反应堆（PWR）、轻水堆（BWR）等不同辐照场景中，就不同能区的DPA产生速率进行了收集。

作为对照组的，则是在聚变装置中通常作为结构材料的奥氏体钢。

正如杨崇仁院士所说的那样，实验结果相当完美。

虽然很多数值和他通过计算材料学方法模拟出来的结果存在不小的出入，但误差都在可以接受的范围之内。

毕竟他在模拟计算时所参考的Lindhard-Robinson模型，本身就不是什么特别完美的唯像模型。如果数据完全吻合，那反而才叫不正常。

横向对比了五组样品，随着中子注量速率的放大，其中对中子的透过性以及对Frenkel缺陷对的自修复性，以第四组样品最优。

尤其在PWR环境下，辐照温度为680K，快中子注量达到了4.2×1020/cm2时，其DPA产生速率不到对照组奥氏体钢的10%！

在放射性检测中，dpa指数通常被用于表示每个原子的离位次数。

毫无疑问，他们成功了！

至少，在低能区上是如此……