“一定要注意作品的格式和命名，必须是题号、下划线加姓名。”薛教授接着讲道。

“三天的时间，我知道对于大多数队伍来说，熬夜是必须的，所以我的建议是这周末到下周四这段时间一定要把身体养好，睡足了觉，再来参加比赛，别因为身体原因中途退出比赛，不仅拖累你的队友，也拖累你们的指导老师。”

“最最需要注意的是，数学建模大赛期间，参赛队伍之间禁止交流，参赛选手与指导老师禁止交流，可以借助网络工具查阅或下载资料，但不得借助互联网工具进行讨论。”

“同学们一定要引以为鉴，之前有不少参赛队伍的作品不错，本来可以获得国一，但是因为这点被人举报，都从国奖的级别打了下来，只能获得省奖，很是可惜...”

讲到这里，薛主任的培训算是告一段落，随后便是自由提问环节。

“老师，在网上搜集数据的时候，经常有需要翻墙，或者干脆搜不到的情况，这种情况应该怎么办？”、

这个问题算是建模比赛中经常会遇到的一个问题，由于自主性和随机性较大，数学建模比赛题目的数据包中并不能包含参赛队伍想用的所有数据，经常需要成员自行到网上查找，但在大数据时代，不少数据是企业的私密，极端情况下甚至需要几千块钱去购买数据。

“关于翻墙这件事，我在暑假集训的时候已经讲过，尽量选取可靠稳定的翻墙软件，其他也不方便多讲，只要你不登陆国外的非法网站或涉密网站，那人身安全还是可以保证的。另外数据搜不到怎么办，问出这句话就说明你的检索能力还不到家，校内图书馆给你们开通了那么多的中、外文数据库，还有各种统计局公开信息，实在没能力检索到的，我建议改模型。”

听到这话，坐在会长旁边的张聪在心里笑了笑。

数学建模这项比赛对于数据的检索能力要求极高，毕竟所建立的模型需要实实在在的数据进行模拟和误差分析，没有数据验证的模型只能是空中楼阁。

因此对数学建模经验丰富的人来说，平时无论是学习还是娱乐，搜索资源的能力也极强。各种想要的资料，通过云盘搜索、种子搜索、外网检索等方式都能在互联网的犄角旮旯里找出来。

就比如他经常登录的网址

“老师，面对题目的时候，想建立模型求解却找不到专业性和适用性高的模型怎么办？”

这个问题问的有些微妙，教室里一半的同学嘴角微笑，另一半的同学则面露和提问者一样的疑惑。

能问出这样问题的人，都是对数学建模尚未入门之人，建模时只知道拿已知的模型放进自己的论文里，然后根据他们的对应关系去求解作答，可能没有见到过那些刁难的题目，还在用奥数的思维思考。

一篇完整的数学建模论文，和科研工作者的论文除了数学味的浓度不同，其他方向并没有什么差别。

数学建模的论文考验的是学生们的学习能力、思考能力和创新能力，而不是循规蹈矩的追着前人思考过的模型求解未知的问题。

千人千面，每一道由出题人百般思考所出的问题，都有其独特的一面。

前朝的剑斩不了本朝的官，前道题的模型也适应不了新的题目。