模型崩溃:是指用大语言模型的生成数据,重复训练大语言模型，会导致训练出的模型,出现不可逆转的缺陷。

即使，模型最初的基础架构原始数据,来自真实人类世界的数据。

形象比喻，就是近亲繁殖。

再形象比喻，就是1080P→720P→BD-R→DVP→DVDscr→TC-TS。

大多数同志们,肯定有切肤之痛、深切体会。

看片肯定1080P最爽，最不爽就是TS格式。

模型崩溃就是从原始的1080P格式退化成TS电影。

让人几乎没有任何观影的兴致。

即便它可能带有原始情节、充斥原始欲望、饱含原始冲动。

李飞、辛顿、苏茨克维、克里切夫斯基四人都是专业人士，一听就懂。

“这非常有可能！”

“Maybe！”

“我应该理解了。”苏茨克维恍然大悟：

“就像通常以Jpeg格式反复存储图像，每一次存储就会丢失部分信息，直至完全失真，最终崩溃。”

“对，我们都忽略了这一点。”辛顿说：

“目前，全球各大公司都在深度研究与大预言模型……”

“互联网上已经有不少语言模型的生成数据。”

“而我们通过自动抓取这些内容来训练模型，很可能会强化原本就错误的结论……”

“语言模型一旦被这种错误结论固化，就非常顽固，很难纠正。”

“我可以这样理解，用语言模型创作周杰轮的歌曲，得到的是一首风格相似但才情缺失的口水歌……”李飞说：

“而如果再用这首歌来训练模型，得到的下一首很可能既无才情，又不会有风格，四不像。”

周杰轮是谁？

辛顿、苏茨克维和克里切夫斯基不懂。

“可以理解为泰勒斯威夫特。”李飞替换了一个名字。

辛顿、苏茨克维和克里切夫斯基懂了。

“我也是这么理解的，语言模型可以产生意识，那么也应该会有碳基生命类似的问题。”常乐说。

“老板，这简直就是天才判断。”克里切夫斯基非常认同：

“就像朊病毒一样，致死率100%，这是刻在人类基因上的禁令。”

“我们可以用实验来支撑这个判断。”苏茨克维说。

怎么实验？

用wechatGPT最初的版本进行文本生成实验。

先用第一代生成数据喂养wechatGPT1.0；

再用wechatGPT1.0生成的数据重复喂养。

恩，自己拉、自己吃；

自己吃完、再拉、再吃；

恶心不死你。

好。

大体方向和验证思路确定，接下来就是实践。

“老板，您今天来原本是有事吗？”李飞问。

“对，找几个懂手机和系统的研发人员，帮我看看这部手机，有没有隐藏的APP或者可执行文件。”常乐说。

“好，这是Mate20?”李飞问。

“Mate20PRO,小批量供应，没有发布，菊厂送过来让我体验一下，提一提建议，注意保密。”常乐说。

常乐的手机很多。

菊厂、米厂每年都会送几部未发布的样机。

有些样机压根就不会出厂，停留在工程机阶段。

“明白，没有问题。”李飞点头。

李飞动作很快。

半个小时后，他拿着这部手机走过来，对常乐说：

“老板，这台手机很新，没有什么隐藏APP和可执行文件。”

“就连缓存文件都很少，只有几个儿歌APP的使用记录。”

“哦，谢谢。”常乐接过手机，点头。

“老板，应该的。”

“验证的事情抓紧一点，有了结果，告诉我，我先走了。”

“好。”

回到家，常乐将手机交给江夏。

“怎么样？”江夏接过手机，问。

“李飞他们看了，系统很干净，没有任何隐藏APP和可执行文件。”常乐摇头说。

“这个黑客手脚很干净，一点痕迹都没有留下。”江夏断定是黑客所为。

她可是亲眼看见小常江对着手机有说有笑。

而且李嫂也说过，像是Wechat的聊天界面。