如今，人类实用的人工智能程序设计语言包括函数式语言(如lisp)，逻辑式语言(如prolog)和知识工程语言(ops5)，其中最广泛采用的是lisp和prolog及其变形。

lisp语言适合于符号处理，它处理的唯一对象是符号表达式(又称s-表达式)。

所有的程序与数据均由s-表达式构成，采用的主要控制结构是递归。

prolog语言以一阶谓词演算为其理论基础。它的数据结构是项，所有的程序和数据均由项组成，也采用递归为其主要控制结构。此外，prolog能自动实现模式匹配和回溯。

此外在一系列的程序语言上，还需要一个能运行它的环境和硬件支撑结构。

支撑环境，又称基于知识的软件工程辅助系统。

它利用与软件工程领域密切相关的大量专门知识，对一些困难、复杂的软件开发与维护活动，提供具有软件工程专家水平的意见和建议。

智能软件工程支撑环境，具有的主要功能:支持软件系统的整个生命周期;支持软件产品生产的各项活动;作为软件工程代理;作为公共的环境知识库和信息库设施;从不同项目中总结和学习其中经验教训，并把它应用于其后的各项软件生产活动。

此外还要有一种专家系统，它是一类在有限、但困难的现实世界领域，帮助人类专家进行问题求解的计算机软件。

其中具有智能的专家系统称为智能专家系统。

它有如下基本特征:不仅在基于计算的任务，如数值计算或信息检索方面提供帮助，而且也可在要求推理的任务方面提供帮助。

这种领域必须是人类专家才能解决问题的领域;其推理是在人类专家的推理之后模型化的;不仅有处理领域的表示，而且也保持自身的表示、内部结构和功能的表示;采用有限的自然语言交往的接口使得人类专家可直接使用;具有学习功能。

这就和我最终发明的“洛娅”智能终端机的“内核”，大脑思维系统进行了挂接。

“洛娅”智能终端机不再是简单的机器，而是人。

我们常见的应用系统，指利用人工智能技术，或知识工程技术，于某个应用领域而开发的应用系统。

显然，随着人工智能或知识工程的进展，这类系统也不断增加其内涵和功能。

智能应用系统是人工智能的主要进展之一。

智能系统事实包含硬件与软件两个部分。

在实际的应用中需要软硬件的紧密结合，才能更加高效的完成工作。

过去的封建时代，那些人之所以说它活得不科学，是他们没有真正的接触到技术领域的相关科技。

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硬件方面由处理器(cpu)、存储器(内存、硬盘等)、显示设备(显示器、投影仪等)、输入设备(鼠标、键盘等)、感应设备(感应器、传感器、扫描仪等)等部件组成。

在硬件配置方面可以根据需求，对智能系统的硬件设备进行定制，以满足强大智能系统工作中不同的任务需求。

在实际的应用中，比较常见的硬件设备是工控机、智能终端等产品。

软件方面有许多可以选择的编程语言，c、c++、vb、java、delphi等，这些计算机语言都可以编写出智能系统所需要的软件应用，然后植入到硬件设备中进行测试、调优，与硬件配合完成特定的功能。

此前人类基于windows embedded建立的智能系统，使数据流动于整个企业基础设施，包含从员工和客户处采集数据的设备，到将数据转换为见解和行动，创造更多商业价值的后台数据处理系统。

此后的近代高科技集团产业，都在创建合适于自己业务的智能系统。

它们都在用自己的知识，和一种对新世界的认知在扩展自己的软、硬件，及时培养和储备自己的专用人才，还在提升自己办公的专用设备。

因此近代文明，进入了一个高科技产业链时期。

人类在近期的20年，由过去的事实不懂，变成了系列科技产业的一种激烈竞争。

如果一个团队，不用人才、技术，那么就是一个计划发展的集团企业，它的最终失败体现。

我们很多人毕业后，还不给自己及时充电，也不在工作中开拓和进取，更不去看很多技术性书籍，事实还想拥有高薪高职位，不过是一个美好的愿望而已。

文化它从来不欺骗真心求取的人，不会看书的人，最后不是人类。