格里汶科定理是，当n充分大时，样本分布函数近似地等于总体分布函数，又因随机变量的各种数字特征由其分布函数唯一确定，因此，当n充分大时，样本的数字特征，包括样本均值，样本方差及样本各阶矩，也就近似地等于总体的数字特征。事实上，由大数定理可以证明，当n→∞时，样本的数字特征将收敛到总体的数字特征(假定存在的话)，因此，格里汶科定理就是利用样本来推断总体分布及其数字特征的理论依据。

格里汶科对柯尔莫哥洛夫说：“你的我的概率模型有什么修改？”

柯尔莫哥洛夫说：“第一把样本观测值都列出来，以升序来。第二计算其中的平均水平。第三给出一个显著水平，也就是临界值。第四使用拒绝域，进行左检验和右检验。”

一边说柯尔莫哥洛夫一边画图，把样本正态分布的图画出，同时给画出了拒绝域这样的区域，只留下置信区，这就是柯尔莫哥洛夫检验。

柯尔莫哥洛夫检验是由柯尔莫哥洛夫提出的一种分布拟合检验，用于检验完全已知的连续型分布函数。