img=ead(‘‘)

rows，cols，channels=pe

cropped=img[0:479，0:cols]

转换hsv

hsv=color(cropped，or_bgr2hsv)

图片二值化处理，把[240，240，240]~[255，255，255]以外的颜色变成0

thresh=ange(hsv，ay([90，10，125])，ay([135，180，255]))

erode=de(thresh，none，iterations=2)

dilate=ate(erode，none，iterations=0)

创建形状和尺寸的结构元素

kernel=s((3，3)，t

2、图像修复：

在扩张修复区域的基础上外加调整像素值图片处理。

其中腐蚀操作详细如下：

定义了一个十字形结构元素其实是一个矩阵，我们知道在图片的腐蚀过程，对图片的每个点，使用这个结构扫描每一个点，用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作，如果都为1，结果图像的该像素为1。否则为0，腐蚀处理的结果是使原来的二值图像减小一圈。使用的函数：de(img，kernel);

膨胀操作详细如下：

使用同样的结构，对图片的每个点，使用这个结构扫描每一个点，用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作，如果出现1，结果图像的该像素为1。否则为0，腐蚀处理的结果是使原来的二值图像扩大一圈。使用的函数：ate(img，kernel)

详细代码如下：

扩张待修复区域

hi_mask=ate(dilate，kernel，iterations=1)

specular=aint(cropped，hi_mask，-5，flags=aint_ns)

合并

htich=ack((specular，img[479:rows，0:cols]))

‘

blue=[]

获取mask，调整lower中h控制颜色

lower_blue=ay([90，10，125])

upper_blue=ay([135，180，255])

mask=ange(hsv，lower_blue，upper_blue)

erode=de(mask，none，iterations=1)

dilate=ate(erode，none，iterations=1)

腐蚀膨胀

erode=de(mask，none，iterations=1)

how(‘erode‘，erode)

dilate=ate(erode，none，iterations=1)

how(‘dilate‘，dilate)

foriinrange(rows):

forjinrange(cols):

ifdilate[i，j]==255:

end([i，j])

forwinblue:

x=w[0]

y=w[1]

img[x，y]=[255，255，255]

‘

rite(“dels_test/“+str(sta)+“.jpg“，htich)

‘

how(‘mask‘，img)

tkey(0)

troyallwindows()

‘