然后在此数据基础上使用重构法，重新将时间近似回溯至宇宙初期得到新的星系分布。

研究团队通过对4000种不同的宇宙早期星系分布状态进行的模拟，精确验证了重构法得到的星系分布。这些模拟使用了日本国立天文台天文学专用的超级计算机“阿弖（di）流为2”。

宇宙大尺度结构与重构法图示。

重构法是指将宇宙大尺度结构演化时间反转，从图中右下向左上推移变化，从而逼近宇宙早期密度涨落分布的方法。

研究团队发现，重构法得到的星系分布与宇宙早期星系分布有着十分相似的统计学性质，可以认为重构法充分消除了引力对演化产生的影响。

换句话说，如果将重构法应用于实际观测数据，可以去除引力对演化的影响，反推出宇宙早期的密度涨落信息。

而且，使用重构法的话，仅需此前十分之一的观测数据量，就能够得到与直接分析同等水平的精度。

本研究成果不仅适用于现存的星系大数据，也能够用于昴星团望远镜计划搭载的“主焦摄谱仪（pfs）”的巡天数据等，有望大幅缩短观测时间。

这意味着我们找到了科学验证宇宙初期情况的捷径。