“林老，这次您亲自来了。”

两位博士看到姜林，都显得有些惊讶。

待两人落座后，产品部的王组长干咳两声，说道：“人都到齐了，那么会议就正式开始吧。”

“还是上次那个议题，把elmo应用到智能推荐算法，因为这个项目还在起步阶段，而且时间比较紧迫，还请各位尽快决断。”

被姜林称呼为吴博的女性首先提议：“我仍然坚持上次的观点，考虑到现有的消费主力为年轻人，尤其是1825岁这个年龄段，所以我建议推荐算法的目标应该以小说、短视频为主。”

“我反对，预训练算法从诞生以来，最为广泛的应用就是新闻推荐，新闻这种纯文字推荐更适用预训练算法，而且新闻推荐的受众人群一向比较固定，用户粘度比较高，市场非常稳定。”刘博说道：“上次也说过了，短视频的推荐算法，需要在elmo模型上加入图像信息提取层，而elmo本来就是以去除所有信息提取层为特点的，因此我不赞同。”

刘博和吴博两人唇枪舌战了好一会儿，两人都是引经据典，理由充足。

苏飞也是认认真真地听着，他在学术上或许已经走的比较远了，但在商业和市场上，他还是个完全的小萌新。

他大致能听出，吴博的方案偏激进，而刘博的方案偏保守，两人各有优劣，很难说服对方。

让他感到奇怪的是，是哪个小天才把这两人组到了一个项目组的，性格和战略完全不一样的两人，这还能搭伙么？

“吴博刘博……”王组长在两位休战期间，终于有机会插嘴了，他为难地道：“我觉得应该尽快决定下来，现在已经半个多月了，要是再继续争论下去，我们的产品很可能来不及。”

周俞也接嘴道：“这之后还要收集数据库，进行预训练，再把参数转移到app中，我也觉得得尽快决定。”

当然，二人都只敢这么旁敲侧击一下，也不敢真的卷入这两位大老的战场。

吴博和刘博把视线转到了姜林身上，他们知道这位大老既然来了，那么今天肯定是有一个结论了，而现场唯一能做出决断的也只有他了。

姜林也终于开口，道：“倾雪，你怎么看？”

“林叔，这么大的一个项目不应该让我一个学生决定吧？”

姜倾雪没有回答问题，而是反问道。

“嫂子说，这个项目你来决定，而且她希望你能做出正确的决定。”

姜林丝毫不给她推脱的机会。

随着这句话的落下，姜倾雪不再说话，而是陷入了沉默，会议室里也没人敢说话，全都静静地看着这位大小姐。

现在，姜倾雪的一句话就会左右整个项目组的走向，这个责任不可谓不大。

能力越大责任越大这句话的确没错，但如果让此刻被称为自然语言处理新时代之父的苏飞去决定这个项目，他也会倍感压力，因为推荐算法的改进在后期涉及到的金钱可是近百万。

苏飞看着眼前突变的战况，他撇了顾小魔女一眼，心中怀疑这小魔女是不是早就料到了这个局面，才把自己叫过来的。

看着沉默的姜倾雪，苏飞想要小小地帮助一把。

“额，我可以提一点意见么？”

苏飞小心翼翼地说道。

他的声音在鸦雀无声的会议室一下子就吸引到了所有人的目光。

这次，压力来到了苏飞这边。

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