2014年的1月上旬，正值辞旧迎新之际，孟繁岐手头的诸多事宜有快有慢，都恰巧在这个时间点上到了收获的时候。

重生归来之后，孟繁岐一直不确定自己这只扇动翅膀的蝴蝶，究竟可以改变世界多少。

自己之所以可以取得这些资本，创办这两家公司，完全依赖于这个世界的人无法观察到的另一个时空，这和“视界”这个物理意义颇有些类似。

并且，“视界”也与“世界”谐音，暗含了后续走向世界的决心。

因此，他将自己初次创办的两家公司，按照针对的技术方向分别注册为，视界视觉技术有限公司和视界智能医疗有限公司。

其中，智能医疗完全还只是空壳，暂时没有任何事情在推进当中。

而深度视觉这边，虽然相机App，相关滤镜、功能接口，和支付之类的功能已经在紧锣密鼓地准备。

可实际上，真正核心的模型部分却还在训练当中。

孟繁岐在自己的公司那边处理完起步初期的一些事务之后，再一次回到了谷歌尚海分部。

一方面是为了将推荐广告算法的后续两板斧挥完，二是为了验收一下自己的FaceGAN脸部生成模型。

“我这算不算是公器私用？”孟繁岐还真说不清楚。

FaceGAN是基于孟繁岐之前生成式网络的细分方向变体，主要用庞大的人脸图像数据集训练而成，其目的是为了针对人脸这一单一的元素进行逼真的生成拟合。

该技术目前并不具有非常强力的变现效果，一是因为所支持的像素还远远不够，二是因为想要达到足够好的效果，所需要的运算能力相当之大。

后续能够做到视频换脸，AI作画，各种图片的风格切换又或者是图片的高清修复之后，才具备实际商业价值。

因此，该技术将会是孟繁岐在与谷歌大脑签订合同之后，第一个贡献出去的正经视觉技术成果。

虽然该版本不具备很高的商业价值，可其所实现的功能很有象征意义，可以说已经给人类社会敲响了警钟。

在当初伊恩迟了孟繁岐一步，提出这个想法的那一天，本吉奥就已经预测到了类似的难题，不远的将来人们会开始面临和人工智能有关的伦理问题。

这些足以以假乱真的人工智能生成内容究竟如何监管，如何定义，如何限制又如何处理。

人类在这方面还是一片空白。

加州山景城，接到孟繁岐发来的FaceGAN论文，辛顿顿时感到一阵宽慰。

前段时间他也听说了，孟繁岐在谷歌尚海专营推荐广告算法，捞钱去了，这让他非常痛心。

在他看来，这些捞钱的事情谁都可以去做，可孟繁岐的才能不用来推进人工智能，尤其是视觉智能，反而跟着广告团队去捞钱。

这简直就是暴殄天物，瞎胡闹！根本不像话。

可谷歌毕竟是一家商业公司，广告又是拳头营收产品。

辛顿作为雇员，于情于理不方便表达什么意见，只得作罢。

此刻看到FaceGAN这个工作，得知孟繁岐还是在视觉智能上非常用心的，顿时老怀大慰。

“孟！好久不见！很高兴你在做推荐广告算法之余，没有忘记你的视觉算法！”视频电话拨通之后，辛顿喜悦表情溢于言表。

“我刚刚看完了你的论文，你的想法和操作非常巧妙。将生成器输入的随机噪声改为低分辨率版本的人脸图像，让生成器自己做上采样和微调修复。”