例如现在人人都在用的、稀松平常的智能手机，如果放在七十多年前，绝对比实验室里的第一台计算机先进无数倍。

这就说明，只要你活得够久，现在看起来很先进的器物，就有可能以很平常的形态出现在你身边。

超级计算机这种东西，绝大多数人一辈子也接触不到，更不要说使用到了。

现在社会上的各种东西，只要加上超级二字，就会成为普通人仰望的存在。但正如前文所说，这个世界发展那么快，谁能知道几十年以后得事情呢？

张晓要做的，就是把这个时间缩短！几十年太久，只争朝夕！

咳咳，扯得稍微有点远了，这是张晓感受到自己肩上责任之重以后有感而发。当然，有没有人承认就另当别论了。

现阶段，很多科学研究课题的发展需要大数据作为支撑，科学观点的阐述更加讲究严谨性。用事实说话，是社会对学术的要求，也是科学家安身立命之根本。

所以，作为提供给理论依据支持的筛选调查工作，显得尤为重要。

超算的价值就在这里，普通电脑需要花费一个月左右的时间才能得到的数据，超算可能仅仅需要两三个小时。

而时间，在科学家的眼中再怎么重要也不为过！这绝不是夸张。

因为全球化的发展趋势，科学的发展并没有被局限在一国之内，同一个课题往往有多个科学家、多个实验室、不同国家、不同肤色的人在研究，早一分钟出成果和晚一分钟出成果，其命运是完全不同的。

没有一个诺贝尔奖会颁发给第二个成功的人或者机构的（没有内幕的情况下）。

尽管神威太湖之光超级计算机已经有先进的计算和存储资源可以处理复杂逻辑，但是要将它的能力用于科技发展，真正的挑战是在于选择可扩展的分析方法和软件框架。

为什么百分之九十的大学专业将高数列为必修课。因为数学就是与计算机沟通的语言，高端课题的研究为什么参与者寥寥无几，很多时候不是因为专业知识不过关，而是在数学这里撞了南墙。

结论要有数据支撑，数据需要数学统计，统计又需要专业知识过关。三角关系扼杀了许多青年学者的优秀想法和研究方向。

张晓研究的龙语读取软件就是为了打破这个三角关系。它的操作原理是:

1、直接读取学术论文信息，理解作者要表达的意思，然后直接在数据库中搜寻确定要找的文件。即省略了原本科学搜索需要利用数学建模的步骤。

2、搜寻系统采用半量子计算级别的筛选系统。区别于普通的数字计算机在0和1的二进制系统上运行，称为“比特”（bit），量子计算机使用的单位是量子比特，可以计算0和1之间的数值。

即普通计算机筛选相当于是把所有的数据铺在地上进行平面扫描，而采用龙语读取软件的计算机可以将数据集合在一个空间里进行立体扫描，效率和精确度都不是一个级别的。这样就大大节省了时间。