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会议结束,各大舰长军官们返回各自的舰船,飞快的动员起来.各种装备,开始按照研究人员推测出来的敌人特点进行调配,针对性的战术也在参谋人员的研究下,进行模拟实战.

整个开拓军团陷入忙碌的时候,李重楼回到指挥室,向身边的人挥了挥手.

所有跟在他身边的人,包括伍月这个最贴身的副官,也一起退出了指挥室.

直到指挥室的大门关闭,李重楼才走到办公桌前,手指在某个区域按了一下.

只见一条蓝色的线在李重楼所按的位置扫过,那个位置一块巴掌大的正方形就翻了过来.

李重楼单手按在那个正方形上,一时间,各种扫测检测的射线就在他的手上扫过.一番繁琐的验证之后,李重楼心中默数着一个数字,数完的同时,他连退了三步.

这后退的时机要把握的很准,退早了不行,退晚了也不行,而且对触发的重量也是有要求的,以李重楼的体重为标准上下浮动,如果不知道这些关窍,站上去的人重了或轻了,都会引发警报和防御系统.

刚退开三步,脚下的地面猛的下沉,带着李重楼往地底落去,没入地板后,另一道地板飞快的翻起,把空出的地方填上,再也看不出有任何机关的痕迹.

如此严密的防护,落入地板的李重楼向下降落了十几米,然后横向移动,几十秒之后才停下来.此刻,移动的地板已经把他带到一个全封闭的地方.

李重楼的头顶,一串射线投入,又是一翻烦琐的认证过证,最后,身前的封闭空间才打开了一道门,门后.是一排排像装标本一样的透明玻璃罐,一列列延伸向空间的尽头.

这些透明的玻璃罐里,一个个人脑组织浸泡在组织液里,不时有一两个细小的气泡在冒出.

每排五十列.每列五十行,从上到下共二十层,一共五万个大脑组织,浸泡在玻璃罐里,无数细小的电极或贴或插在皮层上,连到外面,然后通过线缆连到每一排每一列都有的机柜上.

如果不看玻璃罐里的脑组织,这里简直就像一个大型的数据机房.

李重楼走进了玻璃罐阵列的中心,这里有一个竖立着的大型玻璃罐,高度足有两米高.能装下一个完整的人体.

底座高出地面五十公分,那些脑罐延伸出的线缆最终全部连接到这个底座,和大玻璃罐连接了起来.

李重楼走到大玻璃罐前,利索的把自己脱得光洁溜溜,也许是感应到他动作.大玻璃罐被升离底座.

李重楼站到底座上,大玻璃罐落下,把他罩在里面,然后一个头盔连带脊椎锁定器就落了下来,自动套到李重楼的头上,脊椎锁定器更是贴上了他的后背,一根根钢针刺进他的脊椎中.

李重楼牙关紧咬.青筋贲起,脸上现出极度痛苦的表情.

与此同时,底座涌出了高纯度的组织液,迅速没过李重楼的身体,把他全身都浸泡在其中.

这可是比全息神经元还要高一等级的神经接驳系统,当神经接驳完成的那一瞬间.整个房间五万多个脑组织脑,大量的微小气泡从那些脑组织中涌涌不断冒了起来,显示这些脑组织正在活跃.

巨人号中,一个强横无匹的意念正在成形.

在联邦,人体研究是非常严重的罪行.无论这些人体组织是自然人,还是克隆人.这其中涉及到法律,伦理,信仰,还有利益.

因为其中巨大的利益,人体实验向来都是屡禁不止的.无论是医学研究,制药,生化,武器,病毒等等,人类都是最好的实验对象,因为这些研究最终都是为了用在人类的身上.

安东尼奥的仿生学研究,盘龙集团的生化改造人军团等等,其成果基本都是建立在人体实验上的.因为有了克隆人这种非自然人,人体实验更成为了一种成本低廉手段.

盘龙集团在这方面取得了一些重大的成果,比如用大量的人脑组织所组成的人脑计算阵列.

众所周知,人类的脑部运算速度是非常高的,在混沌运算方面更是有着得天独厚的优势.一个人脑也许比不上量子计算机,那么一千个呢?一万个呢?

二百多年前,盘龙集团开始建造大型的太空母舰,建造过程中,他们发现普通的量子计算中心充当母舰的智脑,不但能耗高,效率低,占用的空间大,根本不足以承担智脑的作用.

于是,建造体积更小,效率更高,能耗更低的船用智脑被提上了日程.

然而,计算机技术已经数千年没有重大突破了,在地球时代就出现的量子计算机,到了现在也不过在体积和制程方面进行优化,基础东西还是以前的那一体系.

想要达到超级母舰适用的水平,计算机技术必须有一个重大的突破.

生物计算机的设想其实早几千年前就已经有了,太空时代,随着生物科技的发展,生物计算机早已经具备诞生的基础,之所以一直没有突破,限制并不是在硬件方面,而是在软件方面.

采用二进制的操作系统,无法运用到生物计算.[,！]机上面,通过调制的话,根本发挥不出生物计算机的效率.

盘龙集团的计算机研发工作,同样面临了这样的问题,最后,是李重楼解决了这个问题.

他发现,当精神力达到一定的强度,自已的意念竟然可以操控生物计算机,成为生物计算机的‘操作程序’.

于是,生物计算机取得了突破性的进展.一开始,研究人员试图扩大生物大脑的体积,可是一个问题来了,大脑的体积越大,结构越脆弱,当脑组织变成一间房子那么大的时候,就连超光速加速都承受不了.

经过不断的尝试,最后发现,这种分散的人脑阵列,是最适合的模式,不但具备着体积小,结构稳定的优点,而且还可以在运算任务不大的况下,把用不到的部分进入休眠,能更节省能量.

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