不管H264还是H265还是AV1，都是按照传统的方法对视频，或者说连续的图像流进行压缩的，也就是将视频在频谱上进行处理，减少人眼不太关注的部分，然后通过对时间域的分析，去掉相邻图像帧之间的重复部分等等。

当然在这中间，利用分块技术减少运算复杂度，或者自适应分块技术，在编码效率和编码质量之间进行自动的权衡。

王一男决定独辟蹊径，完全按照神经网络的方式来处理问题，就像米歌的狗狗Zero版本一样，他抛弃了所有预先的知识，甚至包括频率的概念。

神经网络唯一的输入来源是图像的序列，评价算法的质量标准是解码之后图像序列跟原始图像之间的偏差，这是有一个人眼视觉方差评估办法的。

采用这样的方法对神经网络进行训练，王一男将算法时间也作为训练的一个基本参数，也就是说，最小的大小，最快的时间，最小的人眼视觉方差，用所有能获得的样本进行训练。

王一男回到帝都之后，简单跟大卫计划的团队碰了碰，看了看他们的原型，然后要求团队开始针对原型系统的问题，开发2.0版本，重点是可扩展的架构，以及服务的稳定性。

而他自己又开始闭关了，学校显然不是一个很好的闭关地点，周慧家就更不是了，王一男把自己关在容与公司的大本营，这样也好，离哥德尔系统更近一些。

闭关时候的王一男，就像完全变了个人，六亲不认，目光呆滞，和平常那个平民模样的年轻人完全对不上号，整个就是一个疯狂科学家的形象，不过呢，效率确实高的惊人。

周慧忍不住去容与公司看了他两次，结果每次呆不了多一会就狼狈逃窜了，用她的话来说，太瘆人了，王一男大部分时间坐在键盘前面疯狂的打字，有时候像一个目光没有焦距的幽灵一样在办公室里面飘来飘去，嘴里还念念有词，真是吓死人不赔命。

哥德尔系统开始利用无数的视频样本开始训练，什么youtobe，什么爱艺，什么又酷，反正王一男给哥德尔系统买了无数个VIP账号，疯狂的让它看视频，至于会不会走火入魔，那就不是王一男考虑的范畴了。

但是这些视频样本的数量貌似不太够啊，关键是基本上所有的素材都经过了各种后期处理，或者美颜啊，或者剪接啊，反正对于神经网络学习来说，不是原生态的，噪声有点多。

这个时候，王一男不禁要感谢王校长引发的直播风潮了，除了为风投找到一个疯狂砸钱的红海，为部分二次元屌丝男女提供致富的渠道以外，无数直播软件，还给哥德尔系统提供了无数真实的视频样本。

于是在容与公司总部，无数直播的视频流被接了进来，然后转换成哥德尔系统一个视频压缩的专用神经网络权重。

这可是一个抛弃了所有先验知识的神经网络，没有傅里叶分析，没有小波分析，没有运动预测，没有分块，更没有离散余弦变换。

神经网络的目标也很明确，压缩原始的视频数据，或者说时间域上的离散图像帧，用尽可能小的尺寸、尽可能快的速度、还有尽可能小的人眼视觉方差，至于原理是什么，谁关心呢？

王一男的任务很简单，也很繁重，他要找到一系列的数学工具，形式化技巧，并且把这些程序化，这样哥德尔系统就能将训练完成的神经网络编译成LLVM的字节码，

再经过多次迭代，优化之后，最终得到一个精简版本的LLVM字节码，

这些字节码，就可以定位到特定的CPU架构中，比如说X86或者ARM，得到可以实际工作的压缩、解压缩程序。

不知道哥德尔系统看多了直播，会不会学会东北话，想来是不会的，不过王一男坚决没让哥德尔系统用那个发抖短视频来训练，科学家也是有洁癖的，“那么Low的东西，就污染我好了，别污染哥德尔系统了”，王一男想。

时光荏苒，这期间，王一男还去上了两堂课，陪周慧看了两次电影，毕竟，疯狂的科学家还是个正常人不是。

哥德尔系统的视频压缩神经网络也逐步的稳定下来了，编译到LLVM指令的工作还没完成，王一男迫不及待的要先看看直接用神经网络进行视频压缩的效果，毕竟，要是还没有H265强，那还不如洗洗睡了呢。

他选中了一个蓝光的4K分辨率片源，就是那种电视机厂商用来做广告的几分钟的短视频，使用H265标准压缩后，大小大概是700M。

将H265视频输入到FFMPEG，解压出JPEG格式的每一帧图像数据，再送往哥德尔系统，这中间当然会有画质损失，不过王一男已经顾不得那么多了，

他屏住呼吸，两眼紧盯着屏幕。