要说二十年后什么东西是最重要的，那必然是数据无疑。

以后的数据不仅仅是各大互联网大厂之间争夺的东西，更是各个国家想要掌控的东西。

数据能干嘛？

一堆胡乱的数据自然是什么都做不了的，但经过大数据精准分析分类的数据，那就变得非常有用了。

不过此时跟2007年的Quaful讲数据，自然是有点超前的，此时的Quaful就不是很理解彭瀚的意思了。

彭瀚打开了电脑桌面上的一份客服用的Excel表格，上面是彭瀚之前收集来的关于全国各大高校宿舍用电最高功率的记录。

起初彭瀚做这一份东西主要是为了方便卖产品。

毕竟客户只需要跟客服说一声他在什么学校读书，客服就能很快地给他推荐适合他们宿舍用的产品，这叫精准反馈，客户省去了很多不必要的麻烦，店家也免去了一问三不知的尴尬。

Quaful在看到这份表格之后也觉得很方便，同时也感叹眼前这个不起眼的学生倒是有几分能耐，这种法子都能给他想到，活该他能赚钱。

只不过彭瀚展示这份数据并不是想要告诉对方自己有多么聪明。

彭瀚只是用这一份数据来表达数据的用途，以及创立人立方之初想要达到的目的。

“你刚刚也参观了工厂的生产流程以及发货流程，我们先不说生产的事情，在观看发货流程的时候，你有没有发现什么可以利用的地方？”彭瀚一来就提问，这更像是给Quaful来一场面试。

彭瀚的作风一点都不像一个高中生，Quaful也从和彭瀚交流的这一段时间感受出来了。

“物流结构比较单一，以后一旦物流方面涨价或者别的方面，就会显得比较被动，如果是批发运输，可以选择的层面就更多了！”Quaful毕竟是博士啊，虽然不是主攻这一方面的，但看问题方面还是比别人深一点的。

“没错，这是其中一个问题！”彭瀚说道。

“这只是其中一个问题，难道还有自己没有发现的问题？”Quaful心中暗道。

“那我们就单单拎这个问题出来看问题，回到我们最初的起点，数据，如果我们建立一个系统，这个系统可以帮助我们收集来自全国各地的数据，比如到了A省，那么A省的大学城主要集中在什么地方，每个学校收发快递的地方主要在什么地方，然后再看物流运输路线途经哪些地方，有了这么多数据，如果让我们来建立一个物流体系，你会采用什么运输路线，才能覆盖最多的地方，并且是最省时省钱的路线？

互联网买东西，现在淘宝方面已经为人们解决了付款安全的问题，但是购物的时效性却没有保障，这些是他们的漏洞或者说是想做，但还没来得及做的事情。”

彭瀚说的只是其中一点，现在可是物流公司，也就是未来快递公司高速发展的好时机。

如果现在比后世的一些物流大公司先一步完善物流体系，未必不能打破后世那个被“物流家族”垄断的场面。

Quaful还是很震惊的，彭瀚说的这些，他想过，但绝对没有彭瀚想的那么深入。

未等Quaful平复心情，彭瀚继续说道，“针对偏远地区，但购物需求市场并不小的地方，该如何去解决物流运输慢的问题？

是否可以采取仓储物流的方式？但仓储物流的风险是比较大，并不是什么东西都适合仓储的，那么，就需要数据的支撑了，看看什么才是当地区域需求量最大的产品，根据数据提供一定量的仓储，用户下单，隔天就能送达，甚至是早上下单，晚上就送到家门口，如果是这样的话，用户会不会更倾向于互联网购物?”