这种情况是有现实的例子的，验证起来也很简单，只需要把被污染的数据和原版做一下校正就知道了，有部分发生数据智能安全异常事端的公司就做过这样的验证。

其中，有的公司没有发现数据被污染的情况，仍旧按照污染了的产品数据进行开发生产，结果必然是开发生产出的产品隐藏着程度微小的缺陷，而在现实中生产出的产品，在日后的使用中质量就不一定有保证。

但是也有大量的案例中没有任何数据损失的情况，要不是外来力量入侵给智能系统带来了障碍，人们都不一定会发现产生过异常数据智能安全的事端，这就给甄别是否发生了异常数据智能安全的情况造成了困难。

对于这些情况，都是孟道涵在大量的案件案例中，做出的一些总结和猜测，实际是什么情况，可能明天公司上班后，就都会得到验证了。

现在的情况是孟道涵最想知道外来力量读取数据的目，这一步是打开所有诡异的数据智能安全黑箱事件的敲门砖，只有了解了入侵的目的，才能做到如何去保护这类受害者。

并且在保护的过程中，就会进一步获悉外来力量的技术内容、技术特点，进而也就可以了解这些外来力量的幕后，才能真正的认识到这些外来力量是什么，来自或者产生自那里，分析任何事物都需要一定的章法，也是工作获得成功的关键。

现在外来力量可能是受雇同行参与一场不正当的竞争，从而偷偷的剽窃公司的技术能力，可是不论是不是这样的情况，孟道涵很清楚自己的第一职责所在，他都不会让数据在眼皮底下被读取走，他必须要制止这种情况的发生，而这种制止反而会很好的暴露外来力量的目的，有效的作为都是相辅相成的。

突然，孟道涵的敏觉软程警报系统这时候发出一声报警，也就是那么不明显的一声，要不是孟道涵亲临在操控中，而是在睡梦中的话，他还不一定能发现这个情况，事实上这个警报还不能称作警报，非常像是偶然的触键后的掉线。

不管怎样，在这个提醒下，孟道涵获知虚拟空间的虚拟气息数值在升高，一条波曲线一过性的超出惯性区间，而后又复归惯性区间的范围，这就很好的解释了现实的事物就是现实事物，它的复杂变化不一定都是可以侧准的，即使有强大的计算和架构，也不能避免侧准在事物的某一点出现偶然的突变。

与此同时，智能系统也发起了自动的防御，这让孟道涵多出一种感觉，那是一种被侵犯后的屈辱，只是这种感觉非常微弱，非常模糊，也达不到意境的高度，同时因为外来力量的肆无忌惮的攻击，那一点屈辱感也都埋没在他被冒犯的滋味中，这让他也无法确定屈辱感的出处。

在这场孟道涵本来不应该看到的画面里，外来力量的蚕虫大军按部就班的在啃噬着数据，就像一群闹灾害的蝗虫，以一种很赏心悦目的阵列，铺天盖地而来，所过之处泛起一片苍凉感。

智能系统的反应很是及时，不需要孟道涵对智能系统提出要求，他就看到本地虚拟空间的分析工具对外来力量飞快的计算起来，一片片的计算结果在本地虚拟空间的分析计算区域滚动着，这个倒是正常的，每一个和智能系统深度合作的人都能看到这些抽象的工作。