浏览P站的过程中，江寒察觉到一个奇怪的现象。

关于“机器学习”的各个方面，各种聚类算法、随机场、线性判别、KNN……在这里几乎全能找到，唯独找不到任何有关“神经网络”的内容！

“人工神经网络”、“深度学习”、“强化学习”、“D—QLearning”、“对抗生成网络”……这些后来大红大紫的关键词，在P站竟然找不到任何蛛丝马迹！

这有点不寻常。

要知道，“人工神经网络”的概念早在60年代就出现了；到了80年代就已经形成了一定的规模；2000年之后更是日新月异，其繁荣昌盛的程度，用“家喻户晓”来形容也毫不夸张。

可现在已经2012年了，整个P站上万名up主，竟然没有半个人去做这方面的科普，这就很不合理了。

“这到底是怎么回事？难道……”江寒敏锐地嗅到了某种可能性。

要想获得学术点，唯一办法是写出论文，发在SCI期刊上，首先要找准研究方向。

什么样的课题最适合他呢？

最好是那种容易出成果，还不需要太多人力、物力的课题，然后在其中持续深入探索，才有可能写出够水平的论文。

然而，这种研究领域假使真的存在，又怎么可能竞争不激烈？

江寒单打独斗，还要钱没钱，要设备没设备，怎么和那些手下科研狗成群，还拿着国家、国际科研资金的boss们竞争？

还有那种天赋流的选手，年纪轻轻就手握好几个学位，解决过世界难题，例如某个姓陶的教授……

而江寒只是普通人，顶多稍微聪明点，残疾系统暂时又指望不上，凭什么在强者如云的科研界脱颖而出？

写不出合格的论文，就得不到学术点；得不到学术点，就无法强化自己；不强化自己，就打不过那些boss和天赋流强者；打不过别人，就无法在科研界立足；不能在科研领域里深耕，就写不出好论文……

这是一个死结，江寒唯有利用重生者的优势，抢先研究出某些日后才出现的技术，才有可能打破这个死结。

而现在，这种可能性已经现出了一丝端倪！

江寒切回桌面，打开百度app，好好搜索了一番，然而仍找不到相关的信息。这样一来，他所猜想的那种可能性，就更大了。

接下来，他半是激动、半是忐忑，换着关键字查询，连arXiv和知网等学术网站都翻了个底朝上，最后还翻墙去了趟国外……

一番查询、分析，再查询、再分析……折腾了许久，江寒终于确认：在这个世界上，“神经网络”技术根本就没有出现过！

这个世界在“机器学习”方面，有些方向和前世差不多，有些方向进展比较缓慢，也有个别方向，甚至比前世发展得更好，唯有“人工神经网络”技术从未出现。

至于原因，说来有些不可思议。

一个本来早就应该出现的概念，不知为什么没有被某个人提出，结果导致以其为滥殇的一系列技术，全都与世界失之交臂。

而那个概念，正是“人工神经网络”的老祖宗：“感知机”！

这里面有偶然的成分，但也不全是。

科学史上很多概念，例如微积分，即使牛顿没发明出来，还有莱布尼茨，还有其他数学家；再比如“狭义相对论”，即使爱因斯坦没发现，迟早也会有别的大能提出来，区别只在于早晚。