不一会儿，到了绿树家园33号楼，江寒麻溜地付钱、下车。

隔壁的张大麻子正巧送客人出来，看见江寒从车里出来，就喊了一声：“呦，这不是小江吗？可有日子没见了，在哪发财呢？”

女司机打开了车窗，正给江寒找零，听见这话，顿时楞了一下：“你姓江？”

江寒还没来得及回话，大婶仔细打量了他两眼，忽然一拍脑袋：“我想起来了，你是不是叫江……江寒？”

江寒：“……”

刚忽悠完人家，被好一顿表扬，然后就被当面揭穿……

还真不是什么愉快的体验。

他还能说什么呢？

赶紧接过零钱，走就完了。

女司机看着狼狈溜走的江寒，一时有点呆滞。

半晌后，才忍不住自言自语：“居然真是他，没想到他瞅起来比电视里更帅、更精神，而且还有个那么可爱的女朋友……

唉，这世道越来越不像话了！

胆子够大、长得又好看的小姑娘太多了，好小伙子都早早的就被占住了，等我家那丫头上了大学，还能剩下几个像样的啊？”

……

江寒打开卷帘门，进入车库。

先通上电，然后打开五台工作站，花了一点时间，将各种软件、服务都配置了一下。

为了写“多层感知机和人工神经网络应用”方面的论文，必须收集大量数据，这也是江寒搞这个数据实验室的初衷之一。

毕竟，再强的笔记本，在研究机器学习时，也只能跑一跑十分简单的模型，稍微复杂一点，动辄就需要一个星期以上的运算时间……

江寒从邮箱里下载了一款早就编好的“多层感知机”程序。

程序是用Python语言编写的。

在搞机器学习的时候，用这种语言的确方便。

容易调试，容易修改，无需关注内存分配和其他硬件细节，只需要专注算法的实现……

正因如此，很多人入门机器学习时，第一个要学习的，就是Python语言。

江寒先下载、安装Python2.7，然后安装开发环境Pycharm，再安装科学计算包Numpy和可制化工具Matplotlib等插件。

这样，工作站上的开发环境就初步搭建好了。

江寒打开Pycharm，加载了刚才下载的“多层感知机”程序，调试了一番之后，运行了起来。

经过一番验证，他发现工作站的性能还可以，比想象中快一些，足够训练各种规模不是特别巨大的神经网络了。

这样，接下来，他就可以使用Python来编写神经网络，做各种实验，研究机器学习了。

正忙着，手机忽然响了起来。

拿起来一看，是上次那个神通公司的快递小哥。

电话接通后，对方说有个大件快递到了，问他是否方便接收。

江寒自然没问题：“我正在绿树家园33号楼的车库呢，你直接送过来吧。”

“好的，您请稍等。”

这个稍等，真的稍等。

不到3分钟，快递小哥开着电动车过来了。

江寒出门帮忙卸货。

车上大大小小的包裹一大堆，其中最大的一个箱子里装着的，正是一台IBM出品的服务器。

江寒打开包装，仔细查验了一番，然后签字接收。

快递小哥还主动帮忙，把东西倒腾进屋，服务态度无可挑剔。

打发走快递小哥，江寒将服务器组装了起来，并安装了Lunix操作系统。

这个系统他以前也没怎么接触过，只好边上网查攻略，边安装和学习使用……