一瞬间，江寒的确有个想法：不如试着研制一下围棋AI？

就像阿法狗那种。

在原本的世界，AlphaGo于2015年一出世，便击败了人类棋手中的精英李世石九段，将围棋AI的水准，从业余不入流提升到了人类顶尖职业棋手的程度。

之后的两年里，随着版本更新，AlphaGo的战绩更加辉煌。

2016年末至2017年初，AlPhaGoMaster在各大网站和职业棋手对战，取得60连胜的记录。

2017年5月，AhPhaGoZero击败了当时等级分第一的柯洁。

对于江寒来说，研制这个AI，好处是显而易见的。

首先，只凭这么一个程序，就足以征服大半个世界，收割海量震惊点。

其次，不管是参加各种电脑围棋比赛，还是找人合作，举办人机大战，大约都有可能提升学力等级。

最后，围棋AI的研制过程，足够水上十篇八篇的论文，甚至有很大的机会，踏上自然、科学这一类的顶刊。

然而，训练这种规模的AI，最大的问题是硬件。

没有接近世界顶尖的超级计算机，只怕很难在几年内弄出成果。

江寒思索良久，最后终于做出了决定。

等回到松江，就先把超算的事情落实一下！

这样不管将来训练围棋AI，还是搞什么别的项目，都能事半功倍……

江寒一边思考，一边下棋。

但由于心不在焉，始终落在下风。

半个小时后。

江寒一推棋盘，站了起来，笑着说：“苏爷爷，您棋下得真好，我又输啦！”

苏老爷子也站了起来：“今天已经很尽兴了，就不多耽误你的时间了。”

江寒欣然说：“那我先回去了，改天再来陪您下棋。”

“去吧。”

苏老爷子说着，让苏西西扶着，继续去院子里溜达。

江寒则马上回到自己房间，很快打开了笔记本电脑。

正专心致志地收集CARC（青少年机器人竞赛）的有关信息，为明天正式开启训练，做一些必要的准备，手机忽然响了起来。

江寒拿起手机一看，是个不认识的电话，看区号是来自海外。

江寒沉吟了一下，接了起来。

对面立刻滴里嘟噜，飞快地说了起来。

听声音是个男士，操着一口不知道地道不地道的英语，也不知道哪个地方的口音。

好在江寒现在已经今非昔比，在听说读写各方面，比几个月之前多少有点进步，因此勉强还能听得懂。

双方很快确认了身份。

对方自称林登，受ISLVRC组委会的委托，来采访江寒一些问题。

林登彬彬有礼：“尊敬的江，首先我仅代表比赛组委会，祝贺您在ISLVRC2013比赛中，取得了非常了不起的成绩……”

江寒耐心听完，礼貌地说了声：“谢谢。”

林登又说：“很荣幸能对您进行采访，为了交流上的方便，希望您允许我，与您进行视频通话。”

“可以。”江寒爽快地答应了，“我的Wechat号码是……”

挂了电话之后，江寒很快收到了对方的好友申请，于是点了下【接受】。

林登主动发来视频邀请，江寒接了起来。

林登：“江先生，作为本次比赛的冠军程序，您的JiangNet-3可以说创造了一个新的记录，足足领先第二名3个百分点之多，这真是令人震惊！”

啰嗦了半天，他终于进入正题：“您在JiangNet-3中，到底采用了哪种算法，方便透露下吗？”

江寒微微一笑：“我把这种技术命名为深度学习，简单的说，就是一个具有较多层次的卷积神经网络。”

林登眼神一亮：“那么，能否请您详细地介绍一下CNN，也就是卷积神经网络呢？”

江寒无可无不可。

反正这些东西，已经写成了论文，马上就要问世了，这个时候说出去，也不怕被人抄袭脑洞。

但说实话，CNN技术还是有点复杂的，尽管他已经尽量压缩，长话短说，仍是足足花了三分钟，才介绍完大概思路。

林登本人对机器学习，绝不是一无所知的小白，但仓促之间，也只听懂了不到一半……

等江寒介绍完CNN的原理，林登又说：“接下来的问题，大概是大家都很好奇的。”

顿了顿，问：“您是如何以区区18岁的年龄，做出像深度神经网络这样了不起的发明的呢？”