再后来，莫雯雯执掌了沈家公司之后，她所能掌控的资源更为丰富。她继续优化与升级着这些量化的交易策略。

由于沈家公司每年在模型开发与自动交易的投入十分巨大。这几年也取得了很不错的成绩。

公司的数学博士、物理学博士、计算机专家们，都用了很多更为科学的方法进行着系统的优化与升级。

其中包括模糊数学、离散偏微分、分形几何等数学方法，也有卷积神经网络、遗传算法等先进的人工智能的算法科学。

经过多年的发展，这些预测方法早已超出了莫雯雯的认知范围。她只是大概知道其背后的逻辑原理，却不懂具体的细节了。莫雯雯觉得，沈家公司现在所用到的这些高科技知识手段，在全国乃至全世界范围内，也算是比较前沿与高端的了。

这也让她很自豪，曾经在肖敬雨大叔与马明远老总面前吹了好久的牛！听得这两位大佬哈哈大笑，开心的不得了。

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同时，莫雯雯也敏感的察觉到，虽然这么多年来，沈家公司对量化的投入如此巨大，升级迭代速度也非常的快；但总体框架依然没有超出莫雯雯当年基本的投资交易体系。

即便是这么高科技的方法，在交易中的综合概率也并没有实际的提高太多。在某种意义上讲，科学方法的综合概率，有时根本比不过一个经验丰富的投资老手的主观判断。

所以在投资交易的领域之中，简单与复杂的方法，在概率并没有明显的孰优孰劣。都是半斤八两，大家都是盲人摸象、雾里看花而已。

但沈家公司为什么还要坚持科学量化模型的投资风格呢？因为莫雯雯也清醒的看到了一个事实。

虽然无论科学方法还是主观判断，在预测概率上都差不了多少。

但是量化模型可以更为稳定的输出规则、执行规则。通过大量的交易，将预测概率稳定的趋近于一个位置上。

而主观交易的收益波动性与不稳定状态要明显大了很多。而且在一些小概率的黑天鹅事件上，主观交易的人往往会出现巨大的亏损。

而量化模型则很好的弥补了主观交易的缺陷。它的最大优势就在于稳定持续的输出执行。只要其背后的交易策略思路是正向收益的，那么随着时间的推移，量化模型的稳定性则越来越明显。

另外还有一点，就是量化模型的速度是主观交易者比不了的。一个精力旺盛、经验丰富的主观交易者，不可能同时去捕捉所有的投资交易机会。要想尽量多的捕捉机会，那就得分行业、分板块的大量铺人。那么其稳定性和效率会大幅下降，而成本则会大幅提升。

而量化模型则在高能计算机的加持，去捕捉更多的机会，更快更高效的执行。

所以量化投资的优势，并不在于概率上的优势。而是在稳定性、速度与执行效率上占据了绝对的优势。

“去人欲，存天理”是人类追求而遥不可及的至高境界；人类是不太可能做到这种反人性的事情的。但量化模型交易方法，它自身的特点便决定了其天生就有这方面的天赋异禀；

从这个角度来说，量化模型的自动交易系统已经远远超越了人类主观交易为主的各种方法。

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