原来肖敬雨大叔在年轻的时候，通过研究发现，将主流的技术指标看做其最初始的概率，那么在市场中连续使用的情况下，可以将“二项分布”这个概率模型很好的运用其中。

比如通过对均线系统进行统计，其初始概率为35%；当均线系统发出的信号连续失败两次后，其连续失败三次的概率有多少呢？

通过计算，可以得出均线系统信号连续失败三次的概率为27.46%、连续失败四次的概率为17.85%;连续失败五次的概率为11.6%；连续失败六次的概率为7.54%。

那么算出这些概率，又有什么用呢？《发财指南》中指出，可以从事物的反面来看。

已经知道信号连续失败了两次，又算出了连续失败三次的概率是27.46%；那是不是可以算出发生三次信号成功一次的概率呢？

当然可以，三次中成功一次的概率就是1-27.46%\u003d76%；四次中成功一次的概率就是1-17.85%\u003d82.15%；

以此类推，在这个自然初始概率为35%的均线系统重复15次的过程中，至少成功一次的概率无限趋近于100%。

《发财指南》中还举了一个例子，让莫雯雯至今印象深刻。

如果一件事成功率是1%，那反复100次至少成功1次概率是多少？经过严密的计算，其答案是 63%。

这也说明了一个道理，看似不可能的事在反复尝试中成功率会不断提高。

社会上有句名言“傻逼一样坚持，总会看见牛逼的结果”，它的数学基础正是来自于“二项分布”的概率模型。

……

当年莫雯雯读到这个章节的时候，简直震惊的惊掉了下巴；心绪也因此兴奋了好几个日夜。她对肖敬雨大叔的才华简直崇拜的五体投地。

……

而莫雯雯在一开始运用这个概率模型的时候，也曾走过一段很长的弯路。那就是她总想通过这个模型，找出100%的交易信号。

但她发现根本就找不到。随后她发现也很难找到90%、80%、70%等高概率的信号概率。

这是为什么呢？这让莫雯雯非常苦恼。经过一番研究后，她才发现理论概率与现实事情发生的概率毕竟还存在不同。

在大多数情况下，只要信号发生的概率超过60%，那么大多数时候，他们就变成了信号成功的事件了。而即便不会出现，一个初始概率为35%的交易信号连续失败20次以后，才来一次100%的概率发生。这种事情看上去很美好，但现实中不容易发生。

经过一段时间的调整后，莫雯雯便开始专注于去寻找那些连续失败1-2次的技术指标信号了。

在理论上，只要让自己技术指标的信号保持在60%以上，通过不断重复，再配合这资金管理策略，那基本就可以无往而不利。

从那之后，莫雯雯便不再拘泥于用什么技术分析指标。而是通过电脑统计出一些相对初始概率较高指标，然后在这些指标发出信号连续失败1—3次之后，再次发出交易信号的时候，就是莫雯雯选择出手的时候。

当然，这个方法是有瑕疵的，在数学上也并不完全的严谨，但却好用。在很长一段时间里，没有确定性的重大交易机会的岁月里。莫雯雯都是通过这些经过“二项分布”概率模型加工过的信号作为开仓条件，让自己的交易成功率能够很稳定的保持在60%以上。

再配合着对资金管理的灵活巧妙的运用， 日常的交易变得稳定而又回撤很小。这也让莫雯雯骄傲了好长一段时间。

后来，莫雯雯接触到了“MQ7”这款基础的量化自动交易的平台软件。便将自己研究与学习到的模型策略全部都进行了自动化升级。

从此她便在日常的普通交易中，变成了一位彻彻底底的量化交易者了。自从有了自动化的“MQ7”平台的强大功能支持，莫雯雯便可以将“二项分布”的量化概率放到更低的位置，接受更多的交易信号，即便它们的初始概率不高，但经过测算，只要二项分布的连续概率大于51%，莫雯雯就敢开整。