通过大量的枯燥统计，可以算出来均线系统、macd指标、rsi趋势反转指标的统计概率分别为：35%、42%、51%。那么如此一来，就得到了一组指标的初始概率值。

当年莫雯雯读到这里时，真的非常震撼。因为在肖敬雨大叔还年轻的那个时代，电脑还并不普及。如果要对这些指标进行长达10年历史数据的统计，那需要付出多少精力与毅力啊。这可不是一般人能够做到的。

对于一般人而言，在得到了这些指标的初始概率后，便可以配合资金管理系统进行操作了。只要盈亏比合适，长期而言还是能够赚到钱的。这也是很多所谓交易系统的基本思路。

……

而肖敬雨大叔则不走寻常路。他提出了一个办法，就是假设这些指标的统计概率就是它理论上的自然概率。比如扔硬币，其自然概率就是50%；掷骰子，则每一面的自然概率就是1/6；这个自然概率可以理解为事物自身本质属性所固有的概率。

所有的事情都是概率，不管是技术分析、基本面分析、占星术、五行周易，其本质都是一种概率信息，而每种事物都拥有一个大致固定的自然属性概率。

那么知道了这种自然概率之后，又需要做什么呢？

肖敬雨大叔又将一种计算概率密度分布的方法引入了进来。

所谓的概率密度，就是指一件事情发生的各种可能性总体呈现出来的样子，在什么概率位置，事情的结果的分布情况是怎样的。

比如，对全世界身体健康成年人的身高进行统计，那么这个统计结果就形成了一张概率分布图，这个图就像梭子的上半部分的形状，呈现出中间的部分大，两边的部分很小。这就是着名的“钟形分布”。

有了这个概率分布图，随便找一个你不曾见过的正常成年人，你就可以推算出这个人身高的概率是多少。这个人大概有70%的概率身高在1.55—1.95米；有10%的概率身高在1.95-2.00米，有10%的概率身高在1.5-1.55米；有3%的概率身高在2-2.1米；有3%的概率身高在1.45-1.5米；以此类推，而这个人超过2.6米或小于1米的概率，则基本为零，可以忽略不计了。

有了这个思路，我们可以对任何事情进行严格的统计或抽象的运算后，得到这件事情的概率密度分布的图形。然后再面对同样的事情时，我们就可以大致算出事情发生的概率，大概是多少了。

现在世界上主要应用的概率分布，大约有二十几种。这大大的方便了人们的生活，也基本满足了人们对概率计算的需要了。

而《发财指南》中，在这些概率密度的模型中，选取了一种叫做“二项分布”的离散概率密度模型。

所谓的“二项分布”离散概率密度，是指那些每次事情发生都是独立的，可以连续不断发生的，同时还只有是或不是两种结果的事情，只要符合这些特点，就可以用这个“二项分布”来计算一个事情在不断重复过程中，发生的概率是多少。

比如：在不断扔硬币的过程中，连续十次都出现正面的概率是多少？

一个枪手的命中率是30%，那么他连续开几次枪，才能100%的命中一个目标？

这些有趣的课题，都适用“二项分布”这个概率模型。那么用各种分析方法来预测价格走势，是不是也符合这个模型呢？

《发财指南》中给出了明确的回答——不但能，而且效果还出奇的好。