电脑的速度与单笔分拆的更为精细的仓位，完全可以弥补概率上的缺陷。只要保证测算的概率大于50%，在较长时间内则一定会保证赚到钱。

至于赚多赚少，有的时候就需要运气的加持。但亏损的限度已经被压缩到了很小。这么多年了，沈家公司日常普通的交易都能实现连续稳定的盈利；只是收益时高时低，但基本不太会有亏损年份的出现。

对于莫雯雯来说，这已经完全足够了。平日只要维持这种稳定的收益水平，才能在确定性大机会来的时候，放心的去赚大钱。

……

再后来袁小天加入了莫雯雯的交易团队。她们在那些燃情岁月中，消耗了无数个夜晚，沉浸在交易模型的优化与改进的事业中。

袁小天本身就是国外知名大学的精算专业研究生。所以对数学与量化模型，可谓是信手拈来。

经过袁小天的研究，又将原本较为粗糙的“二项分布”概率模型，进行了彻底的优化升级。袁小天主要采取了“贝叶斯”派的概率预测方法。

所谓贝叶斯概率方法，是指一种更为高级的与抽象的计算概率的方法。他不再依靠刻板的频率统计计算概率的方法。

而是开创性的引入了“条件概率”的概念。先给一个主观的先验概率，然后通过不同的条件出现，一步一步推算一个事情的发生概率。

这种贝叶斯的概率计算方法，更接近人们日常的思维，符合人类的基本常识。也是人们在不知不觉间，便会本能使用的揣测方法。

比如，一个人猜妈妈今天中午做什么午饭。他首先会通过日常对家庭生活的了解，以及爸爸妈妈平日的习惯，给出一个主观的概率判断——大概有60%的可能性，妈妈中午做炸酱面。

再进一步，这个人突然想到，家里冰箱的食材有很多面条，而由于昨天妈妈忘记去超市采购，所以冰箱里也没什么其他的东西了。有了这个条件，那么可以推测出中午吃炸酱面的概率是70%。

再接下来，这个人又打电话给爸爸，问了问爸爸的想法。爸爸说他也觉得妈妈中午会做炸酱面。这又是一个条件出现，这样概率就变成了80%。

快到中午时，这个人又得知妈妈临时去超市买了一些黄瓜以及甜面酱等食材；这个条件出现，概率进一步变成了90%。

直到中午，这个人刚回到家便闻到了炸酱的味道。这个条件出现，概率就基本变成了100%。

这就是贝叶斯概率方法的基本思想，先根据经验给出一个初始概率，然后根据不同条件的出现，一步一步修正概率，最终得到一个最为靠谱的结果。

与一般的概率推算的传统方法相比，贝叶斯概率方法要更为高级，更为科学；而且全面兼容传统的概率方法。

在袁小天的艰苦努力下，莫雯雯的交易预测系统进行了全面的升级。将过去的以“二项分布”为主要测算概率的方法，全部用“贝叶斯概率方法”进行了替代。

在经历了大量的数据测试与实盘运用之后，莫雯雯与袁小天发现，贝叶斯方法预测的概率结果，并不比“二项分布”高出太多。但稳定性却更好，基础更为牢固。这个方法也更适合趋势跟踪为主的策略。

而《发财指南》的十二个资金管理策略，其本质与趋势跟踪的方法密不可分。所以贝叶斯概率方法能够更好的与核心的资金管理策略进行融合与衔接。

自此以后，莫雯雯的交易策略模型中，预测的部分便全部由“贝叶斯概率方法”进行测算。莫雯雯团队的普通交易的年化业绩，则提高了一些，而且超级的稳定。这让莫雯雯非常的满意与骄傲。