苏罗斯的这些金融科学家们，经过大量的数据分析，发现在所有价格变动的序列中，存在一些有规律的，极为细小的基本精细结构。而价格走势的形成，也基本符合复杂系统的自组织性原理。

所谓资产价格的精细结构自组织性，指的是无论在任何的时间周期里，价格的走势都有一个最为基本的精细结构。

而无论是趋势还是震荡，都需要在这个最为基本精细结构的基础上，通过等量时间的不断迭代，从而才会产生价格的持续变化。

也就是说，只要找到产生这些精细结构的节点，在这些特殊的位置上进行下注，那么在整个的投资交易的过程中，将会占到巨大的概率优势。

经过详细的归纳，这些精细结构可以进行分类，于是苏罗斯科学家们经过了大量的实证研究，将价格精细结构分成了七个类别。

而通过严格的数学推导，科学家们惊奇的发现，在变量不超过4维的情况下，这些价格的精细结构的七种类别，竟然与另一门研究复杂系统的叫做《突变论》的科学有着极为相似的结果。

突变论这门科学对事物在进化的过程中，产生参数突变的情况进行了严谨的数学推导与研究。

其中有一个重要的结论，既：在变量不超过4个的情况下，事物进化过程中的参数突变，只有七种方式：折叠型，尖顶型，燕尾型，椭圆型，双曲型，蝴蝶型，抛物型；这与价格变化的精细结构居然严丝合缝的契合在了一起。

而价格也即便在这七种精细结构中，像是拥有自我意识一样，自我组织，自我迭代、自我进化，自我突变。

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但是这种精细结构，并不是传统价格技术分析里的形态分析学派那样，将价格分成不同的形态类别。

在这种精细结构中，价格变化率只是变量参数之一，另外的变量还有诸如成交量、持仓量的一阶微分导数，资金流、换手率相关的二阶、三阶微分导数等等。

这些抽象的价格、成交量的变化率，经过某种特殊的，类似于物理学中的最小作用量原理，经过抽象而匪夷所思的方式结合在一起，才形成了这种精细结构。

这种具体的精细结构，人眼是观察不到的，人类的思维也很难构建出来。

也只能通过计算机强大的算法功能，才能发现这种精细结构。而这种不同变量间的精细结构的组合，会使得整个交易的的资金消耗成本最低，交易效率保持最高，在一些特殊结构下，价格更容易朝着某个趋势持续的发展下去。

这真的非常奇妙，整个金融交易市场居然在精细结构基础上，通过自我组织的变化，保持了某些基本的作用量能量消耗最低化，交易效率最大化。而这一切都是人类社会在无意识间，自动自发而形成的一些规律。

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虽然数学理论上是如此，但在现实的投资交易中，要在很多变量维度下，找到这些精细结构，则非常的困难。

而沈家公司用于高频交易的“隐马尔科夫链”的算法，则是一个很好的开始。沈家公司的金融科学家们预先从数学的角度，结合马尔科夫链的算法特点，给出几组较为复杂的精细结构相关公式，以马尔科夫链的算法预测精细结构的大致概率。

然后再用遗传算法将马尔科夫链的预测结果，分拆成一系列可操作的策略模型，用遗传算法去迭代进化。

从这种特殊的角度，通过海量数据的交易模型自我学习、进化，从而去捕捉那些市场中的精细结构，并在这些特殊的节点上进行投资交易的布局。

更有甚者，这套“神君”系统，还有可能在这些特殊节点上，去主动创造出这种精细结构，从而将沈家公司的概率优势提高到一个空前的高度。

而这种方法，其本质和股票庄家割韭菜的手法如出一辙，但在这些复杂算法的加持下，无论是任何金融监管机构都无法发现这些蛛丝马迹，而全球任何法律，也都没有针对这种新兴交易策略的监管条例。

一旦做到了这个地步，那沈家公司可以说是能够在某些精细领域里，利用高级的技术算法，而达到无法无天的境界，完全利用降维打击，去赚所有人的钱了。

当然，这只不过是理论上的理想化状态。

而沈家公司目前也只是在原有的基础上，刚刚迈出了小小的一步而已。

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莫雯雯看着公司里金融科学家们的研究成果，她的内心是激动的。